| 论文/程序题目 |
作者 |
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主要内容介绍 |
Hits |
Three Approaches to the Quantitative Definition of Information
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Komolgrov |
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计算士整理的“复杂科学研究的经典论文”其中的一篇经典文献 |
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集智俱乐部头脑风暴论坛精华选2003年部分
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东方隐 |
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集智网站由Jake大人开办多年,专门讨论复杂性、人工智能等诸前沿科学问题。其中颇有高人高论;不愧集智之名,然而精华散落,弃置可惜,且古有明训:温故而知新。故而贫僧一面复习过往内容,一面整理摘录以往讨论之精华,并略加评注,供网站利用。一切相关权利,均属原发言人所有。 |
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The Turing Test
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B. JACK COPELAND |
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Turing’s test has been much misunderstood. Recently unpublished material by Turing
casts fresh light on his thinking and dispels a number of philosophical myths concerning the Turing
test. Properly understood, the Turing test withstands objections that are popularly believed to be fatal. |
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Understanding Belief Propagation and its Generalizations
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Jonathan S. Yedidia,William T. Freeman |
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"Inference" problems arise in statistical physics, computer vision, error-correcting coding theory, and AI. We explain the principles behind the belief propagation (BP) algorithm, which is an efficient way to solve inference problems based on passing local messages. We develop a unified approach, with examples, notation, and graphical models borrowed from the relevant disciplines.
We explain the close connection between the BP algorithm and the Bethe approximation of statistical physics. In particular, we show that BP can only converge to a fixed point that is also a stationary point of the Bethe approximation to the free energy. This result helps explain the successes of the BP algorithm and enables connections to be made with variational approaches to approximate inference.
The connection of BP with the Bethe approximation also suggests a way to construct new message passing algorithms based on imporvements to Bethe's approximation introduced by Kilkuchi and others. The new generalized belief propagation (GBP) algorithms are significantly more accurate than ordinary BP for some problems. We illustrate how to construct GBP algorithms with a detailed example. |
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哥德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成(电子版)
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候世达 |
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这是一本奇书,它用自指、怪圈、缠结的层次结构连接了三个领域的代表人物,逻辑学家歌德尔、画家埃舍尔以及音乐家巴赫。该书是一本科普读物,主要介绍人工智能领域,却因为它独特的写作方式获得了美国普利策文学奖。全书按照两条主线展开,一条是正经的科普,另一条是有趣的童话人物的对话,两者交相呼应,读起来让人兴趣盎然。 |
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八数码难题(含源码)
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陶善文 |
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本程序采用全局择优的启发式搜索算法来解决八数码难题. |
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中国象棋人机对弈(含源码)
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陶善文 |
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本人机对弈程序采用了多种搜索算法,具有悔棋,还原功能,可以记录走法,可以预览以前局面,还可以进行布局. |
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知识表示中的不确定性
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李德毅 |
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知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈 ,其难点在于知识中隐含有不确定性 ,即模糊性和随机
性。文章提出用云模型 3个数字特征 (期望值 ,熵 ,超熵 )来描述一个定性概念 ,用熵来关联模糊性和随机性。
代表定性概念的云的某一次定量值 ,被称为云滴 ,可以用它对此概念的贡献度来衡量 ,许许多多云滴构成云 ,
实现定性和定量之间的随时转换 ,反映了知识表示中的不确定性。论文以此对我国农历 2 4个节气进行了新的量
化解释。云方法已经用于数据开采、智能控制、跳频电台和大系统效能评估中 ,取得明显的效果。 |
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定性预测系统的建模方法
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岳训,李全忠 |
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文章论述了基于云模型的不确定预测系统的建模方法,将预测过程拟成一个不确定控制系统,将作为系统输入的预测因素和系统输出的预测对象均以定性概念表示,并给出了定性预报的算法及实现机制。 |
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电子书:准全息系统论与智能计算机
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王迪兴 |
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本书提出了准全息系统理论,并为建造智能计算机,实现人工智能提供了一条新的思路。书中简要介绍了有关系统科学和人工智能的发展历史以后提出运用准全息理论作为基础实现智能复杂系统的思路。 |
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人工智能和认知物理学(Powerpoint幻灯片)
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李德毅 |
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该幻灯片在回顾了人工智能的发展与20世纪物理学的革命之后,介绍了人工智能认知的云模型以及数据的场模型提出了一种模式识别、数据挖掘的新方法。 |
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移动Agent技术的发展、挑战与趋势
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刘大有,杨博 |
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本文详细的介绍了移动Agent(Mobile Agent)的概念、理论及其应用,并且注重介绍移动Agent的软件工程以及各种成熟的软件。国内的部分Agent书籍没有很好的区分多智能体系统(MAS)和移动Agent(MA),更多的书籍实际是集中在MA的介绍而且偏向介绍软件技术并没有介绍多智能体的思想。本文是移动Agent的一篇综述,同样它的参考文献更具有价值。 |
2027 |
Agent研究进展
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石纯一,张伟 |
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这篇文章是一篇文献综述,非常全面的介绍了Agent以及多Agent系统理论与应用方面的最新研究结果与发展趋势。这篇文章更珍贵的是后面的文献索引,你可以根据你感兴趣的领域查阅相关材料。鉴于国内有关agent的著作和论文水平参差不齐,很多文章都没有涉及多主体系统的本质思想,所以建议大家根据这篇文章的文献索引,直接越多国外的文章! |
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视频:Discovery-机器人时代(浓缩版)-Disc2
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Discovery |
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这部分浓缩为三个部分:
1、介绍日本的机器人工作,日本人制作的行走机器人堪称一绝。
2、再次介绍了布鲁克斯关于机器学习的工作。
3、介绍人工生命理论指导下的机器人的制作工作,对人工生命之父朗顿等人的思想进行了比较详细的介绍。
4、讨论了机器人与人类之间的关系这一哲学问题。 |
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视频:Discovery-机器人时代(浓缩版)-Disc1
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Discovery |
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这部分浓缩为三个部分:
1、片头及简介
2、制作机器人的方法包括自上而下的传统人工智能学派和比较先进的自下而上的人工智能行为学派的思想方法,其中详细介绍了行为学派代表布鲁克斯等人的工作。
3、介绍毫微科技以及毫微机器人,并简单的讨论了机器人自我复制的问题。 |
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人工智能谓词消解器及消解控件
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张江 |
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本程序把人工智能中的消解原理进行程序实现。其中消解控件可以在VC++,VB,Delphi等软件环境下使用。要想使用本软件,最后先了解一下人工智能中的谓词逻辑、消解原理等基本理论之后才能发挥它的效果。 |
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小型五子棋
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张江 |
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本软件是作者在1999年刚刚接触人工智能的时候设计的小型五子棋程序。其中推理部分用了阿尔法-贝塔剪枝法。由于五子棋棋局的建模用的是链(相同颜色棋子连接成的链),而这个模型可能不够科学,因此在运行的时候会影响速度。另外,这是作者设计的第一个VC程序,因此在界面上不够理想。本软件的开发环境:windowsNT4 + VC++6.0,运行平台:windows9x以上。 |
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统一集论与人工智能
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张江,林华 |
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这篇文章通过综合各种集合论提出了统一集论,定义了统一集论相关的概念及其运算,并就统一集论与人工智能、逻辑学的关系进行了初步的探讨,并讨论了将其应用于经济管理的智能决策问题。 |
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